Analítica de juegos móviles

Datos que cambian decisiones.

Taryxelis es una plataforma de aprendizaje especializada en analítica de juegos móviles. Aquí vas a encontrar quizzes, ejercicios prácticos y materiales diseñados para que puedas interpretar métricas reales sin necesidad de un fondo técnico previo.

Quiénes están detrás

Personas que trabajaron en la industria antes de enseñarla

El equipo que construyó Taryxelis viene del mundo del producto y la analítica de juegos móviles. Antes de diseñar cualquier curso, sus integrantes pasaron años analizando embudos de conversión, cohortes de retención y experimentos A/B en estudios reales.

Florencia Quevedo, quien lidera el área de contenido, trabajó durante seis años como analista de producto en estudios de América Latina. Junto a Matías Urriolagoitia, especialista en métricas de monetización, construyeron el primer currículo de la plataforma a partir de problemas concretos que enfrentaron en sus propios equipos.

El enfoque no es académico ni teórico. Cada módulo parte de situaciones que ocurren en dashboards reales: qué hacer cuando el DAU cae un martes sin razón aparente, cómo leer un embudo roto, cuándo un experimento A/B no tiene suficiente poder estadístico para concluir algo.

Miembro del equipo revisando datos de analítica

Escala que habla por sí sola

Números que reflejan lo que pasa en la plataforma, sin redondear ni inflar.

+4.800 participantes activos en los últimos 12 meses

38 módulos prácticos disponibles en la plataforma

4,4 puntuación promedio sobre 5 en 181 valoraciones

19 países desde los que se accede regularmente

Temas con mayor participación

Retención y cohortes

88%
Embudos de conversión

74%
Monetización y ARPU

61%
Experimentos A/B

55%
Segmentación de usuarios

43%

Para quién funciona esto

Las condiciones bajo las que esta plataforma tiene sentido

No todo el mundo saca el mismo provecho de Taryxelis, y vale la pena decirlo sin rodeos. La plataforma está pensada para personas que ya trabajan con datos o que están a punto de hacerlo, y que quieren entender específicamente el contexto de los juegos móviles.

Si venís de analítica general, marketing digital o desarrollo de productos, vas a encontrar que mucho del vocabulario ya te resulta familiar. Lo que cambia acá es la lógica particular del sector: por qué las métricas de juegos se comportan diferente, qué decisiones dependen de cada número y cómo distinguir una señal real de ruido estadístico.

Tenés acceso a datos reales o simulados de algún producto digital, aunque sea pequeño.
Podés dedicar entre 2 y 4 horas semanales sin interrupciones para completar los ejercicios.
Estás dispuesto a equivocarte en los quizzes: el sistema de feedback funciona mejor cuando fallás antes de acertar.
Tenés alguna noción básica de hojas de cálculo o herramientas de visualización de datos.

Participante trabajando con métricas de juegos móviles

El punto de partida y el de llegada

Qué cambia después de trabajar con datos de juegos de verdad

Análisis de métricas de retención en juego móvil

Antes de pasar por los módulos de Taryxelis, la mayoría de las personas describe el mismo problema: ven un dashboard lleno de números y no saben por dónde empezar. El DAU bajó, pero no está claro si es estacional, si es un bug o si algo en el producto cambió. El embudo muestra una caída en el paso tres, pero nadie sabe si eso es normal para ese tipo de juego.

Después de trabajar con los ejercicios prácticos, el cambio no es que todo se vuelve obvio. Lo que cambia es que sabés qué pregunta hacer primero. Sabés cuándo un número necesita contexto antes de interpretarse, cuándo un experimento no tiene suficiente muestra para concluir algo y cuándo una métrica está midiendo lo que creés que mide. Esa diferencia, aunque parece pequeña, transforma cómo participás en las reuniones de producto.

El proceso lleva tiempo. Los módulos más complejos requieren volver a ellos más de una vez. Pero la plataforma está diseñada para eso: los quizzes adaptativos identifican dónde están los huecos reales y te llevan de vuelta a ese punto sin que tengas que buscarlo vos.